Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number.

The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2. Please note that your returned answers (both index1 and index2) are not zero-based.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Input: numbers={2, 7, 11, 15}, target=9

Output: index1=1, index2=2

 

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这个题目一开始我没有考虑到有重复元素的情况，这样直接用一个hashmap保存所有元素和其下标，然后遍历数组，查看hashmap中是否有键等于差值就可以了。

提交代码后发现还有重复元素，这着实非常伤脑筋。因为hashmap无法保存重复的键，而且我认为务必要保存所有元素的下标。

于是我开始拿hashmap开刀，试图弄出一个可以保存重复元素的map，我马上就想到了map<int, vector<int>>这个复杂的结构，vector<int>保存的是相同键值对应的所有下标，谁知从此我踏上了一条不归路。。。

构造好了这个复杂的结构后，依次遍历就可以了，代码是下边那一长串，算法和代码可以算作冗余繁杂的负面典型了，记录于此为戒。

 

看了leetcode上支持最高的答案后，拍案叫绝后又有些许疑惑

在这里慢慢分析一下

还是使用hashmap，不同于往常先构造map，然后查找的思路。

这里是一边查找，一边添加，而且顺序很重要，一定是先查找，后添加。

题目说明只存在一对解，所以我们没有必要保存所有重复元素，找到后直接返回就可以了

vector
     
       twoSum(vector
      
        &nums, int target){    unordered_map
       
         hash;    vector
        
          ret;    for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)    {        int remain = target - nums[i];        if (hash.find(remain) != hash.end())        {                        ret.push_back(hash[remain] + 1);            ret.push_back(i + 1);            return ret;        }        hash[nums[i]] = i;    }    return ret;}
        
       
      
     

 

 

vector
     
       twoSum(vector
      
       & nums, int target) {    int i = 0;    vector
       
         twoSums;    map
        

> sumsMap; for (auto one : nums) { vector

group; auto iter = sumsMap.find(one); if (iter != sumsMap.end()) { group = iter->second; sumsMap.erase(iter); } group.push_back(i); sumsMap.insert(make_pair(one, group)); i++; } for (i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { int valueI = nums.at(i); int remain = target - valueI; if (sumsMap.find(remain) != sumsMap.end()) { vector

vecj = sumsMap.at(remain); int len = vecj.size(); for (int j = 0; j < len; j++) { int index = vecj[j]; if (i != index) { twoSums.push_back(i + 1); twoSums.push_back(index + 1); return twoSums; } } } } return twoSums;}